近一个月来，阿里云、AWS、腾讯云等都因为数据中心运维问题造成了业务上的故障。如何解决这些由人力或自然资源等因素导致的数据中心故障，是运维人员一直在讨论的问题。
另一方面，降低数据中心能耗也是无数数据中心从业者致力于大道的目标。相关资料显示，2014年，美国的数据中心耗电量达700亿千瓦，约占电力消费总量的1.8%，如果不采取措施降低能耗，未来数据中心将会消耗大量的社会电力。
可以说，降低运维故障率与数据中心能耗都是摆在从业者面前的两大硬需求，要想在未来面前建造更得力的数据中心，我们应该如何满足这两大需求呢？
自动化运维遇挑战智能运维才是未来？
中科仙络董事长程小丹在出席2018数据中心设施论坛-上海站表示。他认为，当今运维的重视度已经非常高；在数据中心整个设计建造过程中应该强化机电顾问的作用，才能保证我们在运维的时候，有相关运维的文档；云和托管成为一个趋势，大家越来越多的会用第三方的数据中心和云服务，在数据中心迁移过程中需要做好自己的功课，才能确保系统能够稳定。程小丹建议，在数据中心迁移的时候，第一，要评估目标IDC的技术文档和资质文件；第二，目标IDC要有可信的第三方测试报告；第三，目标IDC运维体系及运维团队能力要过硬；第四，一定要制定应急预案，把机房放到第三方，第三方本身肯定有应急预案，但自己还得有另外的应急预案，以备不时之需。
北京中科仙络咨询服务有限公司董事长
目前，数据中心无论是软件还是硬件上，都不甚完美，但是即便不完美也要保障业务的可靠、高速、高效、安全。南开大学AIOps算法专家张圣林认为，自动化运维虽然可以对大体量的服务器进行监控分析，但是依然面临三大挑战。
首先，目前广域网变得越来越复杂，一旦出现故障后，很难对故障点进行精确的人工排查；第二，近几年来，数据中心架构不断演进，但每一次改进都会对运维人员进行挑战，因为原有旧经验不再符合需求，他们需要不断进行新的分析；第三，软件的架构不停发展和演进，现在DEVOPS的兴起，就是因为用人工的方法分析变得越来越困难。
“自动化运维面临的挑战，正是智能运维缠上的先决条件。”近期，张圣林在出席2018数据中心设施论坛-上海站时表示。他认为，在智能运维时代下，运维团队只需要判断智能运维大脑的决策是否准确即可，这减轻了运维人员的人力消耗。目前，张圣林团队已经百度运维团队合作出了交换机故障预测的框架。
南开大学AIOps算法专家
从硬件和软件开始控制数据中心能耗
在不同的气候条件下，数据中心对制冷程度的要求各异，所以不同地区对数据中心建设条件要求不一。英国宽德主席David Dryden表示，有效控制能耗的策略是从硬件和软件开始，数据中心在简化电力系统架构和驱动效率方面具有可提升的空间。
以新加坡为例，新加坡地处热带，运营商不得不把数据中心致于恶劣的条件下。David Dryden在2018数据中心设施论坛-上海站上表示，他的团队最终在数据中心的大中两侧设置IAC和电源线，或这些放置于建筑物的两侧来提升数据中心的性能表现，这比仅仅在屋顶上安装冷却塔更有效。
英国Cundall(宽德)主席
为了推动绿色数据中心建设，美国绿色建筑委员会MTD大中华区主管徐辰波也来到2018数据中心设施论坛-上海站现场，徐辰波表示，作为LEED作为全球范围内认可度高、使用最为广泛的绿色建筑认证体系，将进一步的细化标准体系，更适应现时代发展。
美国绿色建筑委员会
运维无小事，一个微小的故障极有可能引起数据中心业务损失，智能运维或许是2018下半年值得关注的方向。与此同时，我们也要重视数据中心各环节对数据中心能耗降低产生的影响。
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