2020年的到来标志着新十年的开始，但数据中心人才短缺的现状并没有改变。全球各地的数据中心都在争先恐后地寻求和保留技术熟练的员工。
随着美国的劳动力每年增长放缓至0.4%，越来越多的数据中心人员已到退休年龄，而高等院校难以培养出足够的技术人才，这种人才危机可能会在21世纪20年代加剧。
数据中心如今正是这场人才短缺危机的核心区域，其目标是不断扩展的数据洪流。随着每一项技术的进步，需要移动、处理和管理的数据呈指数级激增。专家预测，在未来10年，5G将为全球经济增加数万亿美元和数百万个技术岗位，同时扩大数据密集型技术的能力和可能性。同时，边缘计算将改变数据处理和存储的方式和位置，并将超越10年前云计算技术的扩张和主导地位。对于那些认为数据行业人才短缺已经达到顶峰的分析师来说，目前还没有看到任何减缓迹象。
复杂的人才要求
虽然大多数行业都在努力寻求技术人才，但数据中心难以招聘到合格的人才，如关键系统技术人员、电力系统技术人员和分析师、设施控制技术人员、机器人技术人员和项目经理。数据中心环境的成功需要复杂的技能组合。首先，需要具备基础设施方面的能力，例如具有动手操作的机械或电气设施技能。而基本的技术技能(如编程和使用特定技术平台和工具的经验)也是必不可少的。除此之外，数据中心工作人员还需要具备解决紧迫性问题的技能和批判性思维技能、专注于业务目标的使命感、卓越的客户服务和团队合作能力。这对应聘者技能要求来说比较复杂，使得获得如今的数据中心工作岗位比以往任何时候都困难。
而且，这甚至都没有考虑到数据中心以外的工作。而数据中心运营商的办公室和总部对于具有IT和软件技能工作人员的需求也很高，这使得该行业的技术性工作岗位占到总工作岗位的比例远高于其他行业。这就是目前许多数据中心人手不足、工作过量、职位空缺比例高于预期的原因。
人才招聘失败原因是什么?
随着人才库变得越来越有限，数据中心正感受到这些关键人才缺口带来的压力，其表现为雇佣成本增加、加班费增加、服务滞后，以及丧失收入机会等。为了改进数据中心工作人员的招聘工作，企业需要对招聘对象、招聘方式、技能内容进行更改。这是一个很大的调整，但它都可以通过加强三个关键领域的招聘过程：(1)人才来源，(2)就业品牌，(3)软技能目标。
(1)扩展招聘渠道
在招聘方面，许多招聘和人力资源部门通常采用外联方式，等待人才通过既定的职位和董事会参与进来。与此同时，大多数拥有数据中心和/或数据相关经验和技能的专业人士都在回答渴望人才的雇主的询问和报价。他们几乎不需要或没有时间去“看看外面有什么”，因为机会就要来了。为了提高招聘质量和数量并减少招聘时间，招聘人员需要使其应聘者来源多样化，并扩展到潜在招聘人员正在积极学习和建立联系的地方，如大学、学院、校友网络、会议、新兵训练营和技术/商业协会。通过建立更多的招聘渠道，企业可以将更强大、更稳定的数据人才引入招聘渠道。
许多雇主忽视的数据中心人才的另一个宝贵来源是军队。许多从现役军人转型到劳动力的退役人员具有一定的经验和技能，这些经验和技能可以很好地转化为当今的数据中心技能。例如，曾在核潜艇、航空母舰上或导弹发射井内服役的服役人员了解在复杂的系统和协议必须协同工作的环境中工作所面临的挑战和精度。他们在设备控制、关键系统管理和/或电源系统管理等领域拥有丰富的经验，并经过训练能够在更大压力下工作，并成为企业团队的一部分。
(2)强化品牌
供不应求的数据中心专业人员有很多工作选择，而数据中心运营商或企业需要讲述和推销他们的工作岗位。提供品牌洞察力的最佳方式之一是通过参观数据中心或与数据和基础设施员面对面沟通等机会进入工作场所。
展示工作带来的各种晋升和学习机会也很重要。在数据中心环境中工作的大多数专业人员通常是好奇心强的技术人员，他们喜欢学习和解决问题，正在寻找可以发挥自己的创造力并应用新兴技术的品牌。企业越能兑现其承诺，提供创新和进步的机会，将越能吸引更多的人才。
(3)重新平衡技能重点
随着数据中心所需技能的复杂性不断提高，招聘人员将会集中精力寻找具有硬技能符合工作要求的应聘者，这不足为奇。但软技能受到的关注较少。而目前偏向于技术技能和数据中心设施经验的方式，意味着许多数据中心大多都在招聘那些具有丰富经验和技术能力的应聘者。但是，他们缺少具有软技能的批判性思考者和战略家，他们能够帮助团队和系统适应影响当今数据中心的技术和市场变化。
配置文件映射是一种有效平衡软硬技能的方式更好地寻求应聘者并扩展人才库的有效方法。在此过程中，招聘人员摆脱了传统的工作要求，并根据已经在工作中取得成功的数据中心员工的不同部分来构建人才地图。这种方法可能需要更多经验丰富的招聘人员，他们可以识别非标准/非行业的应聘者，并且不太依赖传统的简历或老旧的关键字匹配做法。但是，借助经验丰富、资源丰富的招聘人员以及更具创意的人才招聘方式，数据中心可以重置人才搜索条件，以提高其识别全面候选人的能力。
未来十年将是数据扩散的无与伦比的时代。那些成功地调整其招聘能力以与人才采购、参与和品牌工具方面的最佳实践保持同步发展的数据中心运营商和企业，将会提高其数据人才的质量和多样性，这样不仅仅在招聘方面获得优势，也将在商业智能的关系中获得竞争优势。
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