云计算、大数据等技术的快速发展，"互联网+"向各行各业的加速渗透，海量的数据正在改变已有的社会形态，未来整个人类社会将演变成包罗万象的数据处理系统。2018年，我国数据中心产业进入了飞速发展的轨道。
科智咨询发布的《2017-2018年中国IDC产业发展研究报告》显示，2017年全球IDC整体市场份额达到534.7亿美元，增速为18.3%。中国IDC市场总规模为946.1亿元，同比增长率32.4%，增长率放缓5.4个百分点。
在这个时代大背景下，今年许许多多的话题不断被热议，其中也涉及了很多关键词，而在数据中心领域，IDC行业年度热词已经正式出炉啦！
01
数字化转型的案例表明，只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
02
边缘计算
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务，满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
03
IPv6
IPv6是Internet Protocol Version 6的缩写，其中Internet Protocol译为"互联网协议"。IPv6是IETF(互联网工程任务组，Internet Engineering Task Force)设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议，号称可以为全世界的每一粒沙子编上一个网址。
04
5G
5G，全称第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。未来 5G 网络正朝着网络多元化、 宽带化、 综合化、 智能化的方向发展。随着各种智能终端的普及，面向 2020 年及以后，移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来 5G 网络中， 减小小区半径， 增加低功率节点数量，是保证未来 5G 网络支持 1 000 倍流量增长的核心技术之一 。
05
云数据中心
云数据中心可提供集中的数据服务平台，符合未来大数据发展要求，满足企业2.0时代的经营需求。在企业运营方面，可节约企业成本，提供企业高质量的云端办公体验，助力企业发展。在传统数据中心的基础上，管理平台采用云架构，更加动态的调动资源，更加智能人性化对设备进行管理，同时可以对外提供SaaS服务的数据中心。
06
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
07
绿色节能数据中心
随着移动互联网、云计算和大数据业务的迅猛发展，全球数据中心的建设步伐正在加快。与此同时，数据中心的节能降耗问题也进一步凸显。如何运用新技术、新工艺、新产品降低机房制冷所消耗的电能，建设绿色环保机房，已成为业界关注的核心问题。而绿色节能数据中心应运而生，指的是数据机房中的IT系统、制冷、照明和电气等能取得大化的能源效率和最小化的环境影响。
08
可视化运维
网络运维一直倡导要可视化，并且在实践中不断优化，怎耐可视化的技术寥寥无几，网络技术经过了五十年的演进变化，可视化依然要依托SNMP、镜像这些老技术。网络运维的可视化还有很长的路要走，sflow、gRPC、INT等都是可视化具体实现技术，尤其gRPC和INT技术还没有得到广泛使用，现有数据中心的绝大部分设备还无法支持这种新技术，网络设备的更新换代需要数年时间，所以这些新技术只有在新建的数据中心网络中才能有机会出现，能支持INT功能的网络设备必然具有芯片自编程能力，这对网络设备提出了更高要求。
09
宕机
对于数据中心而言，宕机是一件十分难以承受的事情，甚至可以说是灭顶之灾。根据调研机构Gartner公司报告说，数据中心宕机平均每分钟成本为5600美元，因此可以想象一小时、两小时的宕机可造成的损失有多大。因此，在数据中心领域，对于机房的运维显得十分重要。
10
PUE1.4
如今，数据中心规模可谓是迅猛增长。从全球范围来看，国际数据中心大多聚集在发达地区，并且形成了加速扩张的模式，开展大量并购交易占领国际市场。不仅国外数据中心规模在不断扩大，近年来中国IDC市场规模也是逐年攀升，东部一线城市数据中心趋于饱和，开始向西部地区迁移，数据中心利用率逐渐上升，整体布局逐渐优化。各企业为了响应政府的号召和数据中心高成本高能耗的现状，可谓绞尽脑汁，不断进行数据中心技术改进与创新，通过最佳的实践方式和完善措施来减少费用支出，节能减耗，降低PUE值，达到均值1.4以下。
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