日前，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼和风险投资公司Andreessen Horowitz等投资者向Exowatt投资2000万美元，Exowatt旨在解决大型数据中心对清洁能源的需求。此前，山姆·奥特曼还押注了两家核能公司。
做大模型的频频出手注资能源，这似乎是“壕无人性”的体现，但更多的或许是出于必要需求。
大模型等人工智能的发展需要海量算力的支撑。
作为算力基础设施，数据中心的运转则需要庞大的电力作为支撑。以ChatGPT为例，据今年3月的外媒报道，ChatGPT一天可能耗电50万千瓦时，来响应约2亿条请求。该报道称，美国家庭平均每天用电约29千瓦时。把ChatGPT每天的用电量除以家庭平均用电量可以发现，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。
尤为值得注意的是，在大模型快速发展、加快迭代更新下，算力需求不断增加。如果计算能力不提高，能耗不降低，电量将极为庞大。
英伟达CEO黄仁勋表示，“当我们替换通用计算的基础设施时，请记住架构的性能将不断提高。你不能只想着要购买更多的计算机，你还必须假设，计算机的速度会越来越快。否则，如果你只是假设计算机的速度永远不会变快，你可能会得出一个结论——我们需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切提供燃料。”
特斯拉CEO马斯克也对于电力的短缺做出了预测。在在博世互联世界2024大会上，马斯克预测称，接下来陷入短缺的将是电力，到明年（2025年），我们就没有足够的电力来运行所有的芯片了。
这并非马斯克第一次预测人工智能算力会面临变压器和电力供应的短缺，2023年至今，马斯克和其xAI团队已至少三次提及过这一问题，只不过随着时间愈发临近，预测引发的关注度也越来越高。
Arm首席执行官Rene Haas同样表示，AI对算力的巨大需求正威胁着能源的供应，要求业界改变其技术方法。他指出，到2030年，全球数据中心的用电量将超过世界人口最多的国家印度用电量。
人工智能对于社会发展的重要意义已经无需赘述，发展大模型等成为重要方向，但对于能源的需要也已经无法忽视，甚至可以说迫在眉睫，并且要注重绿色化发展、要降低碳排放。以此来看，网上流传“AI的尽头是新能源”其实并非一句单纯的吐槽，其中也蕴藏着无可避免的真实。
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