2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并与超大规模智算集群一同被纳入智能经济新形态的核心新基建。这意味着，算力产业的发展逻辑正在发生深刻变化。过去，行业更多讨论的是算力的增长，视线聚焦在算力生产上；今天，则更关注能源的利用，正在以“算力的高质量交付”为标准来考量数据中心规模化发展。换句话说，智算产业的发展已经不只是“谁能产出更多算力”，而是“如何让每一瓦电产生更多有效算力”。
在这一变化中，传统暖通空调企业的角色正在被重新定义。过去，温控系统常被视为数据中心的后台配套，核心任务是“把机房温度降下来”；但在AI智算时代，温控系统已经成为算力基础设施的重要组成部分，需要在降低PUE、提升运行可靠性的基础上，适配不同的场景，并形成系统性的方案，持续减少能源成本，让算力的生产更高效。
因此，行业需要讨论的，不只是某一种液冷技术、某一台冷机或某一个项目，而是一个更底层的问题：温控企业如何助力算力基础设施发展？其价值路径是什么？未来战略导向又将走向哪里？
6月30日，美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇，在2026中国智算产业生态发展年会上分享了一个趋势：算力的发展已进入第二阶段，PUE等指标体系将重构，制冷从“配套”到“算力底座”的发展路径则逐步清晰，即以电力协同为开端，面对不同的场景，采用相对应的热管理设施和举措，进而将电力高效转化为可用算力，再进行Token和业务价值的重构。同时，他结合美的楼宇科技的实践指出，对暖通企业而言，与电力的协同、多元智冷方案的共存、能源的高效利用、全生命周期服务是必然趋势。基于此，美的楼宇科技将从系统、生态、交付、全球化能力上持续发力，并将热管理、能源、控制、制造与服务能力开放给智算产业生态，让每一座数据中心均能够持续创造价值。
美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇
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认知转变：数据中心制冷的第一性不是"降温"，而是"保障算力产出"
AI大模型推动算力需求指数级增长，也将数据中心带入高热密度时代。传统数据中心单机柜功率多在几千瓦至十几千瓦，而AI训练、推理集群正在把机柜功率推向20kW、50kW甚至100kW级别。功率密度越高，热量越集中，温控系统面临的挑战越复杂。
这种复杂性一方面是技术上的，温控企业不能再用传统建筑暖通思维理解数据中心。对于数据中心而言，温控系统服务的是芯片、服务器和算力任务的连续性。温度波动、局部热点、冷量不足、控制滞后，都可能影响服务器稳定运行，甚至影响算力集群调度效率。
另一方面是系统层面的，据杨鹏宇介绍，算力已经从第一阶段的“有没有算力”发展为第二阶段的“算力如何高质量交付”，这需要充分利用电能，着重加强与供配电的协同，将UPS、配电、PDU与制冷进行系统联动，并在此基础上差异化满足运营商、第三方IDC、互联网、金融行业等不同需求，让算力能够高效产出并得到利用，温控企业只有将之纳入考量才符合市场需要。
因此，温控企业助力算力发展，需要从单机能效向系统最优发展，将“机房降温”转向“高质量算力保障”。
这背后包含三个变化：
第一，评价指标从单点能效转向系统可用性。
数据中心不只看某台冷机COP，也不只看某个时刻的PUE，而是看全年运行能效、故障冗余能力、动态负载响应能力和全生命周期可靠性。
第二，设计逻辑从建筑侧转向IT负载侧。
温控系统必须理解服务器发热规律、机柜功率密度、业务负载波动和未来扩容需求，不能只按传统冷量估算做设备堆叠，以更好地降低能耗。
第三，交付模式从设备采购转向系统工程。
冷源、末端、CDU、管路、控制、运维必须统一设计，任何环节割裂，都会造成能效损耗和运行风险。美的楼宇科技的实践，正是建立在这一判断之上。其数据中心温控方案并非单纯输出冷机或空调，而是围绕风冷（氟系统、水系统）、液冷系统及风液融合，搭建全栈温控体系，以不同技术路线适配不同算力密度和运行场景。
这代表了温控企业参与智算产业的第一种能力：不是卖设备，而是保障算力稳定输出。
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液冷方案火热，美的提供一条"可演进的路径"
数据中心温控最热的话题便是液冷。其高散热性已得到业内公认。不过，如果从工程实际出发，液冷并不是“一夜替代风冷”的简单切换。对于大量存量机房、中低密度机柜、混合负载场景而言，风冷仍有其安全性、成熟性和经济性优势。因此，行业真正需要的不是“风冷还是液冷”的二选一，而是如何根据算力密度、建设阶段和运维条件，实现风冷、液冷的协同演进。
美的楼宇科技提出的风液兼容方案，正体现了这种系统思维。
在“液冷承担核心散热、风冷辅助散热”的模式下，系统可支持风液同源和风液独立两种运行方式。这种方案的价值不只是节能，更重要的是提供了一条可演进路径。对存量数据中心而言，它降低了从风冷向液冷迁移的改造难度；对新建数据中心而言，它为未来机柜功率继续提升预留了空间；对运营方而言，它避免了一次性技术路线押注带来的投资风险。
未来，数据中心温控不应是一套固定方案，而应是一种可扩展、可升级、可迭代的基础设施能力。
图：美的数据中心风液同源系统解决方案
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当温控做到极致，数据中心从"耗能"走向"能源资产"
AI时代的数据中心本质上是高密度能量转换系统。值得注意的是，电力在转化为算力的同时，还会产生大量热量，如何利用这一资源也是系统最优发展的重要一环。
面对余热，传统思路是把热量排走；美的楼宇科技的思路是将热量重新纳入能源系统，通过余热回收、冷热联供、热泵耦合、储能协同等方式，构建“热力-电力-算力”协同体系。一方面，通过高效冷源、自然冷却、液冷系统降低数据中心制冷能耗；另一方面，通过余冷综合利用、余热回收、液冷高品质热水利用、高温热泵耦合等方式，将数据中心排出的热量重新转化为可利用能源。
例如，低品位余热产生的热水通过热泵系统升温后，可以用于办公采暖和生活热水；液冷系统产生的中高温热水可用于农业温室、养殖或部分工业场景；进一步耦合高温热泵后，甚至可以向更高价值的工业热需求延展。
未来的数据中心温控竞争，不只是PUE竞争，而是综合能源效率竞争、全生命周期成本竞争和区域能源协同能力竞争。
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与生态联合，让每一座数据中心持续创造价值
保障有效算力的稳定输出，全生命周期服务是温控企业不可或缺的价值锚点。美的楼宇科技通过前期方案咨询与仿真、预制化交付、全生命周期服务，打通算力规划、部署、运维、迭代全流程，降低机房落地门槛与长期运营成本，保障算力集群持续稳定、高效可靠运行，充分释放算力价值。
供配电协同、多元智冷、能源的高效利用、全生命周期服务，温控企业借此将实现从单机能效向系统最优发展，推动数据中心发展，提升电能向有效算力的转化效率。这是算力发展的必然结果，也是AI基础设施优化升级的一个缩影。不过，AI基础设施的产业链条长、环节多、参与主体复杂，这决定了任何一家企业都不可能独立应对所有挑战，这就必然要求各个环节上的企业，尤其是具备领先性的企业必须走向联合。
对此，杨鹏宇提出，美的楼宇科技选择“把系统做深、把生态做宽、把交付做实、把能力带向全球”四条核心路径，以共同重塑未来数据中心的价值链。同时，美的楼宇科技希望从四个层面推动联合：一，联合定义，与芯片、服务器伙伴定义未来基础设施架构；二，联合验证，通过实验室和示范项目验证系统可靠性；三，联合交付，与设计院、EPC总包形成可规模化的交付体系；四，联合运营，围绕算、电、热协同降低有效算力成本。通过此，美的楼宇科技希望实现“让每一瓦电力产生更多有效算力，让每一座数据中心持续创造价值”的核心追求。目前，美的楼宇科技已与阿里巴巴开展AIDC领域的战略协同，强化数据中心温控解决方案的合作共研。
从“制冷配套”到“算力底座”，这不仅是美的楼宇科技一家企业的角色之变，更是智算时代基础设施的变革升维之路。当算力产业进入“每瓦必争”的新阶段，温控便已经成为决定算力产出效率的核心变量。从供配电协同到多元智冷，从能源的高效利用到全生命周期服务，再到产业链的深度联合，算力如何实现高质量交付已然清晰。
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