2023年5 月19 日，Ampere宣布推出全新AmpereOne™ 系列处理器，该处理器拥有多达192 个单线程Ampere 核，内核数量为业界高。这是第一款基于Ampere 新自研核的产品，由Ampere 自有IP 全新打造。
Ampere发布新款处理器AmpereOne
AmpereOne系列的诞生旨在以高效的方式满足能耗和功能的需求，从而推动计算的发展更上一层楼。它基于5nm 工艺节点制造，拥有192个单线程Ampere自研云原生核，大型云优化私有缓存，每核有64K的L1数据和2MB的L2缓存。它不但可以为云工作负载提供高的整体性能、可扩展性和密度。同时能够为高性能、高利用率的多用户环境（如云）提高性能一致性、可管理性和安全性。通过增加8通道的DDR5内存和128通道的 PCIeGen5 IO，整个平台实现了扩展。
得益于其192核的数量优势，在性能方面，AmpereOne相比较英特尔和AMD 要高上很多。比如在云环境中运行虚拟机，AmpereOne每机架运行的虚拟机数量是AMDGenoa的2.9倍，是英特尔SapphireRapids的4.3倍。
关于AmpereOne和 AmpereAltra系列之间的关系和区别，在云端负载上，AmpereAltra系列处理器和AmpereOne系列处理器首先大的区别在于规模。对于更大规模，需要更多算力IO、内存以及带宽的云工作负载，AmpereOne是理想选择。Ampere首席产品官JeffWittich 表示：“对于一些要求很高客户来说，他们有极高的算力需求，AmpereOne能够很好地满足这样的需求，比AmpereAltra系列处理器做得更好。“
同时，JeffWittich也强调：“这两个产品系列用于服务不同的客户的需求。全新推出的AmpereOne系列处理器并不是要取代AmpereAltra系列，而是在它的原本的基础之上，进行持续的扩张。” JeffWittich表示，因为AmpereOne系列处理器和AmpereAltra系列的处理器都是基于ARMISA的，在兼容性上也不会存在任何问题。今后，两种系列都将会继续销售，为他们的客户提供服务支持。他希望客户们可以针对不同的环境来选择最合适的产品，比如在算力需求较小的边缘计算场景中，AmpereAltra系列就足够满足客户的需求，而对于一些需求更大算力的客户，比如大规模的数据中心来说，AmpereOne则会成为他们更好的选择。“归根结底，我们的出发点是希望能够满足不同客户的不同需求。”Jeff Wittich总结到。
强大的AI推理能力
目前，整个AI的发展对于数据中心CPU市场都产生了巨大的影响。一直以来，AI都是驱动数据中心算力需求提升的重要引擎之一，而生成式AI则进一步加速了市场对算力的需求。谈到AI工作负载，最常见的有两大场景，第一个是AI训练工作负载，即处理器在大量数据的基础上建立模型；第二个场景就是AI推理，即在完成AI训练的基础上，在应用上去运行模型。而Ampere产品的优势之一正是在于其针对AI推理的设计。
AI训练和AI推理的工作负载有三大主要不同。第一，是就规模而言，AI推理需要更大的规模；第二，是AI推理很有可能在通用服务器上和其他工作负载同时运行；第三，AI推理对速度的要求更高，而且还需要不断地进行大量重复，以向用户快速交付结果。
因此，Ampere提供的产品，不管是AmpereAltra系列处理器还是AmpereOne系列处理器，都非常适用于AI推理，尤其是大规模的云场景。同时，Ampere的产品不只适用于当前常见的大型语言模型，也适用于过去几年相对旧的模型。通过Ampere云原生处理器进行AI推理，可获得卓越的可扩展性和性能，也打破了效率的瓶颈，而这正是令云服务提供商（CSPs）困扰的问题，因为使用GPU会带来极高的能耗，而且容量扩展会受到制约，可部署的服务器数量也会受到限制。而Ampere的云原生处理器通过提供卓越的性能和能效，恰好能够解决这些行业痛点，尤其是对于AI推理来说。
根据Ampere公布的测试数据，在生成式AI方面，在StableDiffusion模型中，AmpereOne比AMDGenoa每秒多提供2.3倍的帧数（图像）；在DLRM模型中，AmpereOne比AMDGenoa每秒多响应2倍的查询数。
助力数据中心绿色发展
在现在的云基础设施中，因为云运行的规模极大，所以效率显得尤为重要，低效的云对全球所有人都会产生巨大影响。而在现在的业界中存在的一种理论是，提升计算性能，必然会带来相应甚至更多的能耗。所以可以看到，在需要极高计算能力的大型数据中心，供电、散热、运维等等成本开支会组成其开销当中的很大一部分。由此，同时满足高性能和低能耗就成了数据中心的一大痛点。同时，随着算力需求不断增长，资源问题日益突出，数据中心行业面临的另外一大痛点，可持续性也逐渐明显起来。JeffWittich指出：“打造可持续的云不仅关乎社会责任、企业责任或成本节约，还关乎满足未来所有计算需求的内在能力。”
针对数据中心的需求，Ampere进行了彻底的创新，使用已有的ISA开创了一种新的方法，带来高性能、低能耗的云原生处理器，为构建全面、可预测、可扩展、安全和更好的云奠定基础。采用Ampere Altra 系列云原生处理器，单机架性能可提高2.5倍，能耗减少2.8倍，且仅需占用原来1/3的空间，解决了性能和能效的矛盾，也打破了上文中行业内的传统理论，而借助性能更高，能耗更低的AmpereOne处理器，Ampere的领先优势还将进一步扩大。同时，基于Ampere 云原生处理器所建设的一座数据中心，在一年内减少的碳排放量相当于39,000辆燃油汽车的排放量，或是35,000户家庭的供电量，在可持续性方面也得到了极大的提升。
针对单路服务器的流行趋势，JeffWittich也发表了他的看法，他认为，今后会出现更多的单路服务器，历史上更多的用户选择多路服务器，其实是出于各种各样的限制，算力不足、核数不够，还有内存、IO方面的不足等。而伴随着Ampere处理器这样具备更多的核数、更高的算力、更多的IO、更高的内存的处理器的出现，用户就没有必要再去使用双路服务器，而是可以通过单路来实现更好的解决方案。
采用单路的服务器，复杂程度降低了，而性能却提升了，性价比也更高。JeffWittich 表示：“我们看到许多用户已经基于AmpereAltra系列处理器或是AmpereOne系列处理器实现了从双路服务器到单路服务器的转变。”
引领计算发展的愿景
面对数据中心不断增长的算力需求和电力需求，以及新的计算趋势和可持续发展趋势，Ampere正在推动行业的变革，使计算迈入新的象限。Ampere首席执行官RenéeJames指出，使用传统CPU和更高功率的GPU来推动发展不仅会耗尽支撑未来发展的源动力，还会破坏环境。她呼吁：“我们要选择可持续发展，为实现我们所希望的世界，我们需要首先做出改变。”
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