数据中心是一个由多个复杂系统组成的信息处理场所，导致其需要的技能繁多，比如：建筑、消防、工程布线、网络技术、操作系统、存储、安全、配电、流量清洗等。绝大多数的数据中心都无法拥有所有技能的人才，只是拥有其中部分的技术人才。网络、操作系统、存储、安全是数据中心最重要的四大部分，一般数据中心都会配备，其它技术人员就难以保证了。现在的数据中心建设得越来越庞大，系统越来越复杂，这使得数据中心技术人才在市场上奇缺，尤其是技术通才更是难得。目前的这种情况下，要满足所有数据中心对技术人才的缺口是不可能的，而且很多数据中心也没有这样的财力养活所有技术人才。怎样解决数据中心面临的技术人才不足的问题，在本文中将可以找到一些答案。
首先，数据中心不可能拥有所有技术门类的人员，这样对于数据中心运营成本是不可承受的。我们知道一般的数据中心，尤其是超大型的数据中心，运维的人员也是几个到几十个。一般会分为服务器团队、网络团队、存储团队、供电团队等几大部分，这些技术几乎是没有相关性的，属于不同专业领域的技术，很难获取在这么多领域都有经验的技术人才，就算有，也无法在每个领域都做到精通。数据中心要想自己运营，就需要召集这些方面的人才是必须的，虽然不能顾及到数据中心所有的方方面面，但总要有拥有几个技术人才，否则一旦出了故障，都不知道从何下手，怎样恢复故障。至少像服务器、网络、存储这些数据中心最常用的操作应该有人掌握，这在日常维护工作中也要用到。数据中心为了承载各种业务，是要不断做各种调整和变更的，这都需要懂一些操作常识的人来执行才可以，但更为深入的技术应该找专业的人来执行。这就催生了数据中心服务这个行业，这些数据中心服务公司主要向数据中心运营商提供技术支持，处理数据中心遇到的各种问题，当然要收取一定的服务费用。这些服务公司拥有数据中心所需的各个方面的人才，这些人才由于终年与数据中心打交道，积累了不少经验，处理数据中心遇到的问题时得心应手。所以必要的时候，数据中心应该将一部分工作交给服务公司来处理。
其次，数据中心既然无法拥有所有专业技术人才，由于自己的技术人员只能处理自己数据中心遇到的问题，很多问题自己并没有遇到过，这样处理起来效率很低。于是数据中心可以花一些钱请来服务公司的人长驻在数据中心，与数据中心运维的人员在一起工作，确保数据中心的正常运行，这样在工作的过程中，无形之中就提升了数据中心自己技术人员的水平。数据中心还可以直接请到设备厂商的员工长驻，这样遇到设备的问题可以随时得到解答，一旦遇到这种设备故障时，这些人员可以及时处理，即使搞不定，其也会将问题反馈给公司，由后方的技术专家处理。这种方式在数据中心里非常普遍，尤其在运营商、金融、政府等行业，他们通过支付大量的服务费将很多设备厂家的人员请到自己的数据中心来，帮助做好数据中心的运维工作。为什么很多的数据中心喜欢用国产的设备？因为这些设备厂商可以提供很好的服务，比如原厂工程师常驻，出了问题及时得到解决。而如果是国外的进口设备，出了问题，连找到原厂的工程师都很困难，只有一堆的代理商来处理，有时很多问题还解决不了，如果让原厂的工程师过来，就要被收取高额的一次性服务费。国产设备厂商就不同，可以说是招之既来，真将客户当上帝了。
再次，目前数据中心技术运维的方式依然是过渡的阶段。数据中心不应该将精力花费在基础设备的运维上，而是应该更加聚焦应用层面上的业务。将来的数据中心建设规模越来越大，技术也越来越复杂，必须要专业的工程师才能懂。未来的数据中心必将逐渐合并，小规模的数据中心将逐渐消失，取得代之的是超大规模的数据中心。这些数据中心自己可以拥有强大的技术人员储备，并和设备厂商有着亲密的合作关系，由这些数据中心统一向各种企业提供服务，也就是如今常常被人所提及的各种“云”。现在这些“云”规模还不够大，也还没有获得广泛的认同，所以有很大的发展空间。对于那些没有足够的财力自己建造数据中心，或者租用机房环境的企业，选择“云”是好的选择。现在出了各种各样的云，未来这些云将逐渐融合，最终只会剩下几朵云，这是丛林竞争法则的必然规律。
数据中心一直面临着人才短缺的问题，尤其是在当今技术不断推陈出新的时代。但是数据中心其实是多种技术的融合体，而这些技术都不是来源于自己，数据中心顶多算是技术的落实地，真正的数据中心技术都掌握在各种设备厂商的手里，数据中心更像是一个系统集成商。那么只有数据中心规模更大，资源更加丰富，与设备厂商谈判时才有更多的话语权。虽然数据中心和设备厂商之间永远是甲方和乙方的关系，设备厂商总要想尽办法迎合数据中心，但实际上很多时候数据中心都是由设备厂商牵者鼻子走，因为数据中心自己并不能看清路。为了解决这类问题，就需要融合，数据中心不断合并，技术人才不断汇集，这样才能发挥出巨大的力量。所以数据中心的人才并不少，而是数据中心之间太过封闭，很多技术无法共享，导致相同的技术人才要在不同的数据中心里都要拥有，这必然造成了同类技术人才的缺乏。未来随着数据中心数量逐渐减少，逐渐出现一些超大规模的数据中心，人才短缺的问题将迎刃而解。
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