调研机构451 Research公司的最新报告指出,目前全球已有4700多个托管类数据中心。随着云计算的广泛应用,推动了数据中心的市场需求。随着数据的不断增加,数据中心市场将继续增长。无论是企业自己的部署数据中心,还是IDC服务商管理的托管数据中心,或是采用公共云基础设施,数据中心市场都将蓬勃发展。

为了面具企业业务不断增长的需求,数据中心需要具有更大的处理能力。简而言之,数据中心的运营将越来越昂贵。

智能与效率

人工智能可以通过大幅降低数据中心的能源消耗、改善正常运行时间、尽量减少人为干预的需求,来控制数据中心的成本。人工智能技术将使数据中心更有效地运行。

如今的技术发展是不断变化,所以数据中心必须跟上日益复杂的IT基础设施需求,并提供数据中心正常运行所需的新技术。比如人工智能,可以增强数据中心的处理能力和效率。

简而言之,人工智能允许机器自行学习,从数据解释中得出结论,并自动实现这些结论,而无需人为干预。这意味着企业开始优化资源管理,而不必投入更多的人力,同时增加所需的技能。

人工智能可以用于企业内的众多角色。其核心作用仍然是自动化的过程,其中包括系统,决策和执行。除了人们可以称之为"集体机器人行为"之外,连接企业内的各种系统并使用它们来实时执行功能。

企业可能使用人工智能进行长期规划。企业可以使用它来预测企业决策实施前的影响,然后预测试试过程中可能产生怎样的影响。

同样,该技术可以用于预判企业业务决策将对市场造成怎么样的影响。它类似于"游戏理论",是一个非常准确和不可或缺的工具,具有广泛的应用性。

人工智能与成本

数据中心不仅是处理人工智能生成数据的关键部分,而且还可以直接受益。现在可以部署人工智能,并与数据中心基础架构管理技术配合使用,以检查数据中心的功耗,冷却,系统状态,以及容量等方面。

2014年,谷歌是最早采用人工智能来管理其数据中心。谷歌能够利用机器学习将冷却能源的使用量减少40%

谷歌采用人工智能减少功耗,显著降低数据中心的运营成本。而通过关键分析和自动化运营,可以显著提高数据中心的效率。如果一个企业运行多个数据中心,那么可以将降低成本的效益传递给客户。

随着成本的下降,企业可以通过人工智能优化资源管理,获得关键的竞争优势。

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