在过去十几年，随着互联网行业的发展，整个互联网不仅给我们的生活带来了很大的改变，而且也促使中国在技术方面实现了飞跃，同时，也是中国实现跨越式发展、超越领先的经济体的一个很大的机会。在数据中心或者基础架构团队，做业务、做技术，我们对自己的要求是是保证系统正常运行，稳定性达到99.99%；除此之外，我们还有更大的责任，怎么使得我们的业务、产品，更经济、更快速发展，基础架构和数据中心领域所有的创新都围绕业务展开。因此在每个阶段，无论是PC互联网，还是无线互联网，还是AI时代，我们的基础架构和数据中心技术都与此相关。这里我分享一下我在这方面的看法，也希望跟业界的朋友多做一些交流。
我们已经进入了智能互联网时代。去年，AlphaGo赢得两次围棋挑战赛，点燃了整个业界对AI的热情，无论是中国还是美国的硅谷，无论是创业公司还是各种会议，在AI领域如火如荼的展开。今年年初《强大脑》这个节目里，机器人用AI技术与人类做挑战，百度的小度在三项比赛里赢了两项，平了一项，这里用了语音识别技术、人脸识别技术等等。完成这些比赛是不容易的，背后用了几百块GPU的卡，数据处理量也非常庞大，能够实现精确的识别，背后依赖强大的数据中心和计算能力。今年年初通过AI技术实现了失散儿童的寻找。AI领域的另一个应用是无人驾驶。所有的技术让我们的生活变得更加的方便。
AI时代跟PC时代不一样，在AI时代我们更多地使用语音，使用背后的数据，使用计算能力，使用不同的算法，来实现更精准的、更好的应用。在百度，办公场所的闸机可以用人脸识别技术；在百度的阳泉数据中心，从2014年开始进行智能化，我们用AI技术，在智能散热、容量规划等方面都取得了很好的成绩。举一个简单的例子，比如：容量管理里，通过对数据的分析、建模，用不同的算法动态调整电力以及相关的配置，可以使我们的机架使用率提升17%；如：故障定位，整个数据中心包括全国的网络来讲是一个庞大的系统，系统出现的任何故障要定位到点，目前SDN技术还没有那么好的情况下，是一件非常困难的事情。以前出现一次拥塞可能需要30分钟，甚至需要更长时间才能定位到什么地方，现在利用AI技术可以缩短到3分钟就实现。AI技术它不断在改变我们的生活，未来在帮助进行企业精细化运营，提高企业管理水平等更多的应用。例如，办公楼空调每年耗费很大的电能，我们把AI的技术应用到百度的科技园大厦，用这个技术可以为我们全年的电量节省15%到20%。
百度在5月4号发布了百度新的使命——用科技让复杂的世界更简单，这是我们用技术改变世界愿景。在今年7月份AI开发者大会上，我们发布了DuerOS系统，通过语音入口，帮助人们更自然地与机器进行交互，更自然的实现各种操作。同样在各个行业大脑，无论是医疗、教育，也是用AI的技术在做这方面的工作。ABC智能云，是百度云区别于其他公有云的特点。同样，AlphaGo做围棋，是专用的AI系统，我们针对围棋的规则以及历史比赛的场景，不断去训练它，让这个机器更容易赢得一场比赛。每天用户寻找的问题、要解决的问题，不仅仅是围棋，也可能是象棋、军旗，也可以为你寻找各种各样的服务，未来搜索引擎更像通用的人工智能。
在AI时代，我们的网络会变得更加的强大，在5G的时代，我们的网络带宽，可能是现在家里带宽的100倍以上，网络延时会降低。对于5G时代，我们面临更多的机会。做基础架构和数据中心的需要更超前，无论网络，数据中心团队，服务器团队，一定要走在业务的前面，不能成为业务发展的障碍，而要成为业务发展的使能器。
AI时代的应用有这么几个特征，第一点是万物互联。随着5G和NB网络的到来，使得各种各样通电的设备都有机会与网络互联。这也更有机会让万物变得更加智能。第二点是海量数据。万物互联带来的一个结果就是产生大量的数据。模型训练需要更大量的数据，训练样本多精确度就高。为此，百度有专门设计的冰山存储服务器。第三点是模型复杂。以前一块GPU卡就可以做一个训练，但是现在为了提升效率和精度，模型会变得越来越大。百度为什么要做GPUBOX，为什么一个机器里要插16个卡，就是因为模型越来越大，算法需要的计算资源越来越多，这使我们的计算越来越精确，让我们训练的时间会越来越短。第四点是时效和敏感。在5G时代，网络速度将变得很快，有很多应用比如交互式的语音翻译对时效性要求很高，每个人都不希望对着手机说一句话等五秒钟，那是非常差的体验。
总结一下数据中心领域的技术趋势。第一点变化，数据中心节点规模从小变大。AI时代数据就是核心竞争力，数据交互的需求更大，大量数据的流动带来数据中心跨网流量的增大，同时也带来数据延迟的压力。数据中心由小变大，将使我们把数据交互尽可能控制在数据中心内部，数据中心的体量也从2万往10万+规模发展。第二点变化，计算和存储能力要求更大。我们在使用GPU、FPGA来提升计算性能，未来也会往ASIC方向发展，还有一些超融合的解决方案，比如offload一些负载到智能网卡来执行来解决大计算、大存储的需求。第三点变化，是端到端的通信更加顺畅，通过100G的网络和架构升级实现无阻塞无感知的网络。最后一点变化，是离用户更近，计算无处不在。CDN面临升级，CDN不仅要承担内容的发，未来还承担计算和连接的能力，把推送到离用户近的地方，比如语音识别或者是图象识别里的框选功能。未来挑战很大，在座的各位都肩负很艰巨的任务，期待通过不断改进和创新，让我们的基础架构和数据中心变得更有效率、更强大。谢谢大家！
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