据预测到2018年,整个世界的数据总量将达到44ZB(1ZB=10亿TB)。而且,并不是所有的数据都是一样的,根据数据访问频率数据将分为热数据、温数据和冷数据。冷数据的存储已经成为存储领域十分重要的一个细分市场,冷数据的容量将会越来越大;而发展正劲的大数据技术,其价值挖掘很大一部分内容也将来自于冷存储,冷数据的存储在这个信息时代正显得越发重要。这就需要有更多的基础设施来为冷数据存储提供服务。

人们很少去谈论这个冷冰冰、硬邦邦的大铁盒子,然而随着企业和云服务提供商(csp)正面临着数据量飞速增长,单一存储层的策略将导致存储成本的快速攀升。如果采用当前的基础架构,那么将是一笔非常不小的费用,如今人们将这些数据迁移到一个专为不经常访问的为冷数据设计的低成本存储层中,将大幅降低基础设计的成本。为了创建能够有效满足当前和今后要求的基于云的冷存储,企业需要深入了解产生冷数据的使用模型、与各个使用模型相关的挑战,以及有助于应对这些挑战的技术,这一点至关重要。

究竟什么是冷数据?

我们所说的冷存储,并不是温度层面的冷热,也不是指的没人关注,这里的冷指的是那些很少被调用,但用户仍希望被保留的数据。然而,对于不同的用户来说,可能定于冷存储的含义也会有所不同,一些数据对于A用户来讲是冷数据,但对于其他存储用户并不是冷数据。我们需要给冷存储一个明确的定义,使业界可以根据这个定义开始设计冷存储产品,系统架构师需要根据定义来开发能够满足不同级别冷存储用户的需求,厂商要明确清楚冷存储的界定界限。下面我们来看一下这四个层次的含义:

1、Polar Data Storage Collection:这个层次可能是我们永远也不会被使用的数据,也可能是你永远不知道什么时候被使用。我们将这个级别设定一个界限,那就是在这个数据集中,只有0.5%的数据在一年内被使用。例如,对于一个10PB的数据集合来说,一年最多数据被访问的为50TB。

2、Icy Data Storage Collection:这里是要使用的,但是不是很频繁的数据。这个集合的数据访问区间在0.5%-2%在一年的时间内,对于一个10PB的数据集合来说,一年被访问的数据不超过200TB。

3、Cold Data Storage Collection:这个级别的数据集合将是2% 和5%的区间,对于一个10PB的数据集合一年的访问量级将为500TB。

4、Chilly Data Storage Collection:这个集合将是数据集合的5%和10%,在一年的时间内10PB数据集最常用的将为1PB。

蓝光存储技术为冷数据提供高性价比的存储方案

随着蓝光技术的提升,目前主流的专业级光盘的存储容量已经达到100GB,并在未来的两年中将提升到2TB以上。光存储在云存储领域以其整体能耗低、数据保存时间更长、设备维护简单、数据安全性、抗电磁辐射等其他存储方式无法比拟的优势,成为冷存储领域的优选存储方案,光存储方案在一些特定的应用领域比较硬盘存储更要具备成本优势以及环保效应。其中主要包含以下几项:

第一,光盘阵列设备不需要传统数据机房对温度和湿度的硬性要求,只需要常温、常湿的情况下便可以实现备份存储,降低了数据机房的耗电成本。

第二,光盘阵列设备只需要提供存放数据的相对较小的物理空间,数据机房不需要提供制冷设备,机箱间隔更加紧密,降低了数据机房的空间成本。

第三,专业级蓝光光盘的存储年限为50年,对比传统的磁盘阵列,随着时间的延长存储成本远远低于磁盘阵列,从读取性能上可全面替代磁带机。

第四,备份方式方式更加简单,只需要同时刻录两张同样的光盘,便可以通过物理方式进行数据的异地备份。

第五,数据迁移方式更加简单,光盘柜设备可实现即插即拔,实现了纯物理性数据迁移。

第六,光存储同时兼容其他存储方式,让数据的分级存储更加便捷。

第七,非接触式的数据读写,可抗电磁波辐射的攻击,碟片上的记录数据不怕认为篡改或病毒软件的攻击。

蓝光光存储设备的应用领域分析

数据的增加让人们开始意识到数据的价值,人们讨论的热点已经开始有所专题,如何对有价值的数据进行保护,并发掘他们的价值已经是当前用户的关注要点。数据需要进行备份、灾难恢复和归档等需求,光存储设备在实现数据灾备领域充分发挥了它的价值。

广东绿源巢信息科技所研发多款光盘柜GRENEST1035/GRENEST2105/GRENEST3560/GRENEST1800/GRENEST6020,根据各行业的存储应用特征结合行业应用软件可以广泛应用于众多行业领域,如,媒资影音存储、医疗影像存储、金融数据存储、图书档案归档、司法信息存储、科研数据存储、政府及个人档案存储等。值得一提的是,由于光存储区别于磁存储的物理特性,具备抗电磁波辐射的特殊性能,加之其即插即拔、常温、常湿的物理特性,光盘柜经过特殊的外型设计后可应用于战争过程中的战地数据车,以及其他移动数据存储的需要。

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