随着物联网(IoT)的发展,由于全球大流行,一些用例已迅速成为各界关注的焦点。

从远程工作和学习到流媒体视频和游戏内容,设备正以前所未有的方式连接人类。此外,在某些情况下,亲自去看医生已被远程医疗取代,以至于Forrester预测患者今年将参加超过10亿次虚拟护理就诊。

此外,在线购物的突然激增也影响了供应链。如今,这些互联的事物正在帮助使用它们的人,但是在将来,越来越多的自动化系统和物联网设备将出现在工厂和服务中,例如非接触式交付,其中机器人或机器无需人工就能处理所有工作。

但这并不是所有改变。随着这些物联网用例逐渐成为主流,随着变化,IT架构师如何设计支持它们的基础存储。

物联网数据之旅发生了什么变化?

智能汽车 车联网(1)

自动化和供应链弹性

考虑一下供应链中配送和履行的数据需求:由于大流行对运输条件和配送中心的影响,它们已被大规模破坏。在COVID-19之前,典型的请求将发送到中央数据中心,在该中心将请求分发到最靠近消费者的最大枢纽,其中大部分库存都在库存中。因此,两天的交货时间在很久以前就成了行业树立的标准。

但是,就地避难所用品、杂货、电子产品等的需求激增,甚至使事情变得更加复杂。由于大量的请求,大规模分发是一个挑战。但是,并不是导致更长交货时间的技术;是无法跟上步伐的人为因素。供应链中的系统严重依赖人类来完成订单,尤其是在“最后一公里”。

在这些加速的需求中,自动化可以帮助更快地移动零件。自动化的IoT设备(例如机器人或自动驾驶汽车)可以从工厂协助您到达家门口。由于这些设备都生成并依赖于不断增长的数据量,因此在数据旅程的每个步骤中存储都是必不可少的。

连接性:对速度的需求

在当今的新世界中,拥有多个IoT设备的多个人的连接速度、可靠性和大带宽变得越来越重要。能够在需要时访问数据并快速获取见解的能力至关重要。必须建立数据基础设施,以确保可以在需要的时间和地点传输、接收、存储和分析数据。它离源越近,延迟就越短,这意味着更快的洞察力和价值。

需要众多物联网设备一起工作的企业的目的是在最需要它们的地方放置特定的存储解决方案,以确保在整个物联网数据过程中正确处理数据。边缘计算比以往任何时候都更加重要,因为它可以为高清视频会议、远程学习或远程医疗等用例提供积极的用户体验。

加速5G

大流行可能是加速5G需求的催化剂。新近分散的劳动力仍然需要高质量的虚拟连接,这将继续推动对高速、低延迟连接的需求,即使在旅途中也是如此。

5G还通过在工厂中采用超低延迟的新标准来实现更可靠的自主制造流程,从而帮助工业物联网向前发展。 5G所需的处理能力非常强大,随之而来的是数据存储需求。机器人和摄像头等物联网设备用于跟踪整个供应链中的资产,并收集温度和振动等数据来跟踪运输集装箱的开口。在运输路线上使用支持IoT的设备可以通过收集运输中的供应链数据来帮助优化路线规划。

AR和VR超越游戏

自大流行以来,AR / VR越来越多地用于更多用例,将人们与所连接的设备(如相机、平板电脑和电话)联系起来。

对于开发新技术或开展全球业务的公司而言,所需的专业知识并不总是处在需要解决的问题的同一位置。

团队可以在增强现实中工作时,在一个普通的白板上,在相同的实验室中虚拟地在同一实验室中,看着相同的东西,而无需在世界各地半途而飞。

在大流行后的世界中,AR和VR可以使新一代的远程收视成为可能。观众可能会使用AR和VR来沉迷于自己喜欢的活动、游戏、电影或节目中。随着边缘计算技术的进步,一套技术将使下一代远程收视成为可能,为体育和表演艺术家开辟新的收入可能性,并扩大受众范围。

远程学习可以利用AR和VR来创建沉浸式学习体验。在线学习可以成为课堂教学的标准扩展。学校可以与IT部门合作,为学生创建远程学习“技术套件”,包括便携式笔记本电脑,网络设备和台式机数据存储解决方案。

通用架构已不再适用

许多企业仍然使用通用架构来管理其IoT数据。但是大多数情况下,通用计算架构无法完全满足IoT工作负载的需求。此方法无法满足IoT应用程序所需的可访问性、容量、可靠性和可伸缩性要求,因为通用的商业体系结构未考虑IoT系统可能面临的各种要素。

专门构建的架构使用设备、平台、系统和解决方案,这些设备、平台、系统和解决方案可为实时物联网用例最大化数据价值。您的存储策略必须专门针对IoT设计。考虑一个蜂窝塔,一个地下矿山或一个风车,其中的物联网设备可能既偏远又能够承受恶劣的环境条件,例如温度或湿度。存储不能是事后的想法;相反,系统架构师需要尽早与存储专家合作,设计可满足系统独特需求的架构。

物联网新常态

毫无疑问,存储的重要性在家庭、企业环境以及整个供应链中的所有这些数据场景中都发挥着作用。必须将其视为组织业务战略的一部分。存储不仅支持人与机器之间的通信,而且与AI、IoT和5G结合使用时,存储使公司能够快速访问数据以获取见解。在新的常态下,随着新的大流行后商业模式的发展,在正确的时间和正确的位置访问此类数据将变得至关重要。

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