经常关注数据中心领域的新闻不难发现，往往在北上广、经济发达的一线城市，数据中心市场的建设和发展也是比较快的，数据中心已经成为当今社会高速发展的重要推进力量，这样在一线城市自然数据中心的规模和数量都超过了其它区域。然而这些一线城市人口密集，高楼林立，地皮价值真可谓寸土寸金，正是这样，在城市土地异常珍贵的时代，只能向上要空间，所以这些城市里的高楼越来越多，高楼也挨着高楼。在土地资源如此紧张和昂贵的时期，不可能为数据中心建设提供大量的土地供应，这样数据中心也只能往高了建，但是数据中心建筑毕竟和普通的商业建筑不同，数据中心具有很多自己的特点，不能照搬商业建筑的建设思路，数据中心也建设个100层楼高，显然是不合适的，但是又不能建设一排排平房，像别墅一样，这样的数据中心估计谁也用不起，当然国家土地资源部门也不审批过。那么数据中心到底能建设多高，才能大地提升节约建设成本，同时又能发挥出数据中心最佳的效能，本文将带给您关于数据中心建设高度的全新思考。
数据中心建筑和普通的商业建筑不同，内部要放置大量的电子设备，还要布置通风管道和布线，所以高度空间上要比商业建筑要高。根据国家标准《电子信息系统机房设计规范》，要求数据中心内部净高不得低于2.6M，这个净高指的是活动地板和吊顶板之间的高度，再加上地板以下高度和吊顶板以上高度，实际上数据中心的高度至少要超过3.2M，一般在4M左右，那么再加上楼板的厚度，一层数据中心的高度应该在4.5M是比较适宜的。国家标准对单层数据中心的高度有明文规范，却对于整体数据中心的高度并没有说明，也没有对高度范围进行限制和推荐。在实际的数据中心里，我们很少看到只建有一层，平房式的数据中心，这样的数据中心太过奢侈，一般都是楼房。我们所讲的数据中心都是至少1000台服务器以上中大型规模的，也有不少的数据中心就在办公楼里，甚至也要处于几十层楼高，这样的数据中心称之为数据机房更为贴切，这些数据机房也不具备数据中心的计算规模和数据处理能力，更多的是满足日常办公网络，小数据处理业务，总共也不会有多少台设备，商业建筑的水电等设施基本可以满足。而真正的数据中心往往要耗费大量的电力，还需要配备完善的接地系统，备用电源系统以及空调系统等等，普通的商业建筑根本满足不了。受到数据中心本身的特点所限，数据中心无法像普通商业建筑那么建设数百米高。首先，数据中心内部要放置大量的电子设备，有些设备重大半吨，要几个人才能抬得动，而且这样的设备数量并不在少数，这需要楼板承受巨大的重量压力，如果建设几十层楼高，然后放满各种数据中心设备，那么楼板、承重墙和地基都要大大加固，我们知道建设高层建筑，随着层数的增加成本是呈几何方式增长的，如果再将承重考虑进去，那么成本是不可想象的，也设计不出来，可能承重墙就要占据一半的空间。其次，在搬移大型设备时，就需要使用电梯，货梯承重越大设计成本越高，楼层越高设计成本也越高，很多电子设备一台就顶几个人重，数据中心的货梯承重能力都要比较强，这样的货梯自然上升和下降的速度的都会比较慢，如果要上升50层，恐怕要十几分钟，而且还特别耗电。再次，数据中心若楼层过高，通风和制冷成很大的问题，制冷需要大量的冷水，要部署大容量高压泵。通风要铺设管道，每层都需要布置。楼层越高制冷和通风部署的成本就越高，设计也越复杂，甚至无法合理地设计出来。最后，数据中心依然是属于危险场所，一旦发生火灾，地震等自然灾害，高楼层里的人们可能无法及时逃出，大量的设备甚至会压倒建筑，一旦倒掉，成千上万的设备从天而降，会给周围带来致命性的灾难。
既然数据中心无法随心所遇地建设高楼，那么到底建设多高才合适呢。其实我们统计一下现有的数据中心，不难发现绝大部分的数据中心层数基本集中于3~5层之间，高度大概在20~30米。这样数据中心既可以在空间上得到复用，又不至于建设成本过高，处于5层以下，甚至可以不用部署电梯（货梯还是必须的），然后通风和制冷系统可以直接采用外挂数据中心墙体上。处于这样的层高，上下搬设备也很方便。如果是采用1~2层高的数据中心，除非是土地价格的确很便宜，否则不允考虑。单层建设面积过大，不仅从土地成本上考虑，从可维护性方面考虑也是不可取的。这意味着在数据中心内部要铺设过长的通风、制冷管道，还有布线系统，反而使得内部系统过于复杂。而通过多楼层部署，这些资源都可以复用。数据中心的高度处于20~30米，往往是数据中心能够发挥大效能的高度。对于建设于一线城市的数据中心，从成本方面考虑也是最优的。如今，一线城市土地价格昂贵，再加上数据中心依然属于高能耗的行业，所以基本不再一线城市新建大型的数据中心，数据中心转投二、三线城市，土地成本并不是一个特别关注的一项。尽管如此，新建的数据中心依然以20~30米为准，这个基本已经成为了业界不成文的标准。数据中心有它自己适合的高度，这是经验形成的结论，必须要遵循这样的高度范围来建设数据中心，数据中心的技术在过时，设备在更新，但是高度范围永远都不会过时。
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