算力是数字经济时代的生产力。“十四五”期间，我国数字经济有望维持年均约9%的增速，预计2025年估摸超过60万亿元，智能算力成为未来全球算力演进方向。5月18日，在2022年世界电信和信息社会日大会“‘东数西算’创新发展论坛”上，中国信息通信研究院产业与规划所所长徐志发讲道，智能算力的发展需科学布局智能算力基础设施区域建设，不能“为建而建”，也不能一味追求高规格高性能，需要注重供需匹配，形成“政产研”多方相互配合，共同推进的协同发展模式。
全球智能算力竞争已拉开帷幕
如今全球算力竞争愈加白热化。算力成为衡量一个国家数字经济发展水平的重要指标，据信通院测算，2020年全球算力总规模达到429EFlops，增速达到39%。2016~2020年，全球算力规模平均每年增长30%。其中，智能算力成为未来演进方向。2020年全球智能算力规模为107EFlops，占比达到25%。而中国智能算力发展领跑全球，全球占比达到52%，远超美国的占比19%。与此同时，我国AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%，首次超过美国位居全球第一。
要想发展智能算力，就需要先建设智能算力基础设施。徐志发讲道，智能算力基础设施概念初步界定为：以智能计算中心为代表，基于人工智能专用算力芯片及加速芯片等组成异构计算架构，以AI服务器为核心设施，面向人工智能场景，提供所需算力服务、数据服务和算法服务的算力基础设施。
基于智能算力在驱动数字经济中发挥的重要作用，我国重视并积极支持智能算力基础设施建设发展。《“十四五”数字经济发展规划》指出，推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施；《“十四五”信息通信行业发展规划》也指出，要加快算力设施智能化升级，推进多元异构的智能云计算平台建设。
在各方共同努力下，我国智能算力基础设施已初步形成体系。随着人工智能需求的增加和新基建政策的推动，驱动智能算力呈指数级增长，2020年全国算力总规模达到135EFlops，智能算力（换算FP32）规模为56EFlops，占比由2016年的3%提升到41.5%，智能算力年均增速保持在70%左右。
全国智算中心建设如火如荼
智能算力规模持续扩大能够助推地方经济发展。据测算，算力发展指数每提高1点，GDP增长1293亿元。各省份按照算力发展主要分为以北京、上海为代表的算力驱动型、以广东、江苏为代表的经济拉动型，和以内蒙、河北为代表的协同发展型三类。
多地迅速规划布局以智算中心为代表的智能算力。自2019年末开始，人工智能算力中心开始在全国多个地区迅速建设落地，截至2022年5月，我国建成并投入运营的智算中心共9个，分布于深圳、横琴、武汉、南京、西安、上海等地；在建智算中心12个，分布于成都、沈阳、杭州、大连、廊坊等地。除少数高算力智算中心外，大部分智算中心首批规划建设算力峰值在100-300PFlops间，以满足本地及辐射地区业务需求为主。
政府还以智能算力为抓手带动人工智能发展。随着AI在各行业应用的不断深化，智能算力缺口与日俱增，AI算力成为人工智能科研教学、产业应用的重要基础，而采用集约化的方式按需建设公共智能算力，也成为了业界广泛共识。
面向千行百业数字化转型需求，智能算力能够起到极大的助力作用。随着人工智能与网络、数据深度融合，智能算力加速赋能千行百业，未来的智能算力将像水、电一样成为基础性服务，为整个社会的海量应用提供计算资源，助推各行各业数字化转型。
我国需科学布局智能算力基础设施
虽然国内智能算力基础设施正快速发展壮大，但同时在规模布局、技术支撑、调度运营、产业生态构建等方面面临问题和挑战。因此需要科学布局智能算力基础设施区域建设。
对此，徐志发强调，区域布局智能算力基础设施不能“为建而建”，也不能一味追求高规格高性能，需要注重供需匹配。建设要充分考虑本地资源和政策，综合考虑周边产业、高校及研究院所情况，地理位置上注重东中西协调发展，发展主体上形成“政产研”多方相互配合，共同推进的协同发展模式。
智能算力基础设施支撑技术重在实现基建的公共性、高效性，未来将着力凸显开源开放、广泛兼容、高性能算力聚合等核心特点。在“东数西算”的大背景下，以内蒙为代表的西部算力枢纽将承接人工智能场景下离线分析、模型训练等大规模算力任务，与东部枢纽节点共同构成的可感知、可分配、可调度、可交易的算力网络将是下一步算力发展的新形态和新范式。
下一步，西部枢纽节点应重点破解智能算力的定价、计费、传输、记账、监控、交易等机制建设和算网协同等难题，才能真正实现“东数西算”和算力产业一体化发展。
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