随着大数据云计算、人工智能等技术的发展成熟,企业级IT领域也迎来重大变革。聚焦到单个板块,如在服务器市场上,传统互联网时代,我们听到的更多是机架服务器、塔式服务器及刀片服务器。

而在即将到来或者说已经到来的人工智能时代,我们更多的是听到AI服务器这一名词。那么,究竟什么是AI服务器,AI服务器又为何适用人工智能时代?在本文中,笔者也将解答AI服务器的这些困惑,主要涉及AI服务器的定义、优势及市场现状3方面。

AI来了,服务器市场要变天?

AI服务器的定义

从硬件架构来看,AI服务器主要指的是采用异构形式的服务器,表现形态多为机架式。在异构方式上,可以为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡。

而在其他组成部件上,如内存模块、存储模块、网络模块与传统服务器差别不大,主要的提升便是支持更大容量的内存满足当下实时负载增加的需求,提供更多外置硬盘插槽,并广泛支持NVME/PCIE等SSD,满足数据洪流需求,网络模块主要表现为带宽增加。

尽管AI服务器可以采用多种异构形式,但目前广泛使用的是CPU+GPU。也因此,业界在谈到AI服务器时,往往将其默认为GPU服务器。因此,在第二部分中,笔者谈到的AI服务器优势也主要为GPU服务器。

AI服务器的优势

我们都知道,传统服务器主要以CPU为算力提供者。而CPU为通用型处理器,采用串行架构,擅长逻辑计算,负责不同类型种类的数据处理及访问,同时逻辑判断又需要引入大量分支跳转中断处理,这使得CPU的内部结构复杂。也因此,CPU算力的提升主要靠堆核来实现。

随着云计算、大数据、AI、物联网等技术应用,数据在近几年呈指数型增长,IDC统计显示全球90%数据均在近几年产生,这便对CPU的处理能力提出考验,而目前CPU的物理工艺、核心数已接近极限,数据量却不会停止,服务器的处理能力必须提升。因此,在AI时代下,仅由CPU做算力提供者的传统服务器并不能满足需求。

不同于CPU,GPU采用并行计算模式,单卡核心数达到上千个,擅长处理密集型运算应用,如图形渲染、计算视觉和机器学习。经过几年验证,搭载GPU的服务器也被证实的确适用这个时代。

AI来了,服务器市场要变天?

AI服务器市场现状

IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示,2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元,相比2018年增加44.0%。同时,人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元,2018年到2020年预测期内复合年增长率(CAGR)为38.0%。

这一数值也意味着,AI服务器的市场有多广。也因此,全球几大服务器厂商均紧锣密鼓部署着AI服务器。

目前,在中国市场上,浪潮的市场占有率最大,且处于绝对领先地位,份额达到51.4%,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网当之无愧是AI服务器的主要用户。而在GPU上,NVIDIA具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中处于垄断地位。

而在AI服务器上,目前性能最强的为浪潮AI超级服务器AGX-5,AGX-5是专为深度学习和高性能计算的性能扩展设计,单机在8U空间里可以配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,拥有10240个张量计算核心,计算性能高达每秒2千万亿次。

【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品,均转载自其它媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】

AI

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2019-07-30 14:47:10
大数据技术 杨镇:从大数据与 AI 技术发展来看,跨链技术必要且必然
在不久将来,随着AI能做的事越来越多,必然会产生需要AI直接与其他AI进行交互的场景。那么,如何保证AI与AI之间的信息交互是安全可信且可审计的呢?是通过在不同... <详情>
2019-07-30 09:39:47
大数据技术 AI大数据赋能野生动物保护
监测盗猎行为,跟踪在保动物“生活起居”,利用红外影像、高分相机等多种视觉处理设备找寻动物……近年来,随着人工智能技术发展,科技创新成果在珍稀野生动物保护领域发挥 <详情>
2019-07-19 16:21:38
大数据技术 智慧警务建设 大数据是基础 AI是综合研判引擎
随着城市化进程的加快及经济发展,我国社会治安构成要素日渐膨胀,给公安机关警务工作带来很大压力,而警力资源则几乎未增长,导致供需矛盾日益激化。在此背景下,警务机关 <详情>
2019-07-18 19:27:24
市场情报 AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究,每周有130万人迁入城市,到2040年,世界人口的65%将居住在城市。 <详情>
2019-07-18 10:42:39
边缘计算 如何让AI能力延伸至边缘:存储是基础
尽管如此,还有另一种不那么广受关注但又同样重要的AI复兴趋势,即AI技术被应用于物联网与边缘计算场景当中。根据StorCentric公司CEO Mihir Shah所言,这样的趋势代表着大 <详情>