边缘就是非中心、非主流。目前，云计算是行业的大势所趋，而对于云计算来说，所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中，云计算更侧重于“云”，是实现最终数据分析与应用的场所。

在边缘计算中，强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域，如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源，显然实时性等业务需求能够容易满足，这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。

这给数据中心带来的变革将是“革命性”的，尽管大规模数据中心基础设施具有弹性、可扩展和成本效益等众多优势，但很多原因迫使企业机构将部分重要的IT资产转移到网络边缘，更贴近用户侧，即现场应用端以及数据源的网络边缘。

从“云、管、端”角度分析，云计算更侧重于“云”，主要实现最终数据分析与应用，它所有的数据都需要汇总到后端的数据中心去完成，而边缘计算则强调“端”所在的物理区域，通俗讲，是就近为用户提供网络、计算、存储等资源，更能满足用户实时性业务的需求。与云计算相比，边缘计算是从数据源头入手，以“实时、快捷”的方式与“云计算”进行应用互补。

边缘数据中心处于最接近用户的地方，直接为用户提供良好的服务。广域网的带宽十分有限并且拥挤，这些边缘数据中心只通过广域网和核心数据中心保持实时的数据更新，不仅可以避免传递很多的重复数据，也使得当地用户获得的服务和访问核心数据中心获得的服务没有差异，而且体验性更好，这就是边缘数据中心的作用。在这个拥有庞大数据流量的IT密集型世界中，边缘数据中心充当用户和较大数据中心之间的缓存和数据聚合点，以缓解IT负载的紧迫性。

今天的一列机柜，最多可以支持多达14个机架，不仅包括集成电源保护和监控功能，而且还有专用的散热。由于将热量封闭在热通道中，提高冷却系统效率。此外，封闭机柜可以轻松部署在现有房间，仓库货在现有的房间、仓库或工业空间中，只需对环境做极少的修改，缩短施工周期，降低环境建设成本。

但在靠近物或者数据源头的网络边缘，部署一个集连接、计算、存储和应用的开放平台，就近提供边缘智能服务，可能会影响到预期的整体安全和灾备恢复。如何在满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能的同时，又能保证安全和隐私保护等方面的需求，已经成为亟待解决的首要问题。

当然，对于大多数IT部门来说，能够为中心位置的数据中心提供技术实时支持都充满挑战，更不要说对那些边缘站点提供技术支持。许多企业组织都是将技术支持外包给其边缘站点——从计划安装及调试，远程监控和数据分析，预防性维护和更换电池，到应急响应，而不是对现有人员进行过滤或雇佣更多的人员。